针对差分进化算法DE 传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索，并且算 子固定，导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE 变异策略性能，提出一种混合变异策略， 力图平衡算法探索和开发能力，使得前期增强全局搜索，保持种群多样性; 后期偏重局部搜 索，尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F 和时变交叉概率因子CＲ， 进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks 测试函数实验表明: 该改进型差分进化算法能有 效避免早收敛，较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。
